Il progetto intende creare unâassistenza al cittadino basata su una rete di servizi sanitari e sociali integrati e dispositivi/sistemi interoperabili con lâobiettivo generale di migliorare la âqualità della vitaâ di persone/famiglie sia con âaspetti di difficoltà â che senza particolari problemi, attraverso soluzioni che garantiscano la maggiore autonomia possibile allâinterno del proprio ambiente. Il sistema informativo verrà sviluppato secondo i paradigmi di cloud computing finalizzato a connettere le società e gli Enti che offrono i servizi con i soggetti utilizzatori che ne fruiranno.
Health at Home
Allâinterno del progetto le attività a cui parteciperà il gruppo di ricerca dellâIRPPS riguardano:
definizione del modello concettuale che combini i concetti principali dei tre contesti studiati nel progetto (sanitario, sociale e domotico);
identificare e definire tipologie e ambiti dei servizi da offrire attraverso il sistema informativo di H@H;
descrizione dei processi di business sulla base di specifiche tipologie di utenti (giovani, sportivi, anziani, temporaneamente fragili, pazienti affetti da malattie croniche, ecc.);
definizione del modello di estensione del Fascicolo Sanitario Elettronico (FSE) con le informazioni fornite dai dispositivi presenti in casa dellâutente e integrate nel sistema H@H;
analisi degli aspetti etico-giuridici relativi alle nuove forme di regolazione in materia di gestione dei dati sanitari.
Il progetto, finanziato dal MIUR nellâambito del bando Smart Cities and Communities del PON Ricerca e Competitività 2007-2013, ÃĻ iniziato nel gennaio 2014 ed ÃĻ in piena fase di realizzazione. Coordinato dallâUniversità La Sapienza di Roma il progetto coinvolge numerosi partner tra cui Università Politecnica delle Marche, Università degli Studi di Genova, Telecom Italia Spa, HomeLab. Collaborazioni piÃđ strette del gruppo di ricerca nellâambito del progetto sono state con: Dedalus Spa e Fondazione Don Carlo Gnocchi. Il gruppo di ricerca del CNR ÃĻ rappresentato, oltre che dallâIRPPS, anche dallâIstituto di Analisi dei Sistemi ed Informatica âAntonio Rubertiâ di Roma.
Pecoraro, Fabrizio, Daniela Luzi, Eleheh Pourabbas, Fabrizio L. Ricci. A methodology to identify health and social care web services on the basis of case stories. E-Health and Bioengineering Conference (EHB), 2017. IEEE, 2017.
Fabrizio Pecoraro, Daniela Luzi, Eleheh Pourabbas, Fabrizio L. Ricci. A conceptual model for integrating social and health care services at home: the H@H project. Proceedings of the 18th International conference on E-Health, Networking, Application and Services, 2016.