Istituto di Ricerche sulla Popolazione e le Politiche Sociali

Mario Paolucci

Direttore dell’Istituto di Ricerche sulla Popolazione e le Politiche Sociali (IRPPS).

Roma

mario.paolucci@cnr.it

+39 06 492724 234

Orcid ID

Informazioni

Mario Paolucci ÃĻ primo ricercatore del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) e dal 1 luglio 2020 ÃĻ direttore dell’Istituto di Ricerche sulla Popolazione e le Politiche Sociali (IRPPS).
Si ÃĻ laureato in Fisica presso l’Università di Roma “La Sapienza” con Antonio Degasperis e ha conseguito il Dottorato di Ricerca presso l’Università di Firenze, lavorando con Rosaria Conte e Cristiano Castelfranchi.
Ha iniziato a lavorare al CNR nell’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione. Ha lavorato presso l’Istituto Nazionale di Statistica e insegnato presso le Università di Roma Sapienza, Perugia, Bologna.

Svolge ricerca interdisciplinare, nel campo delle scienze sociali computazionali, in particolare applicando modelli computazionali multi-agente di fenomeni sociali con un approccio generativo.

Presso l’ISTC ÃĻ stato co-coordinatore, con Giulia Andrighetto, del Laboratorio di Agent-based Social Simulation. È stato coordinatore scientifico e principal investigator di progetti finanziati dalla Commissione Europea (eRep, FuturICT2).

È autore di circa 100 lavori scientifici, tra cui un volume sulla reputazione con Rosaria Conte, ed articoli su riviste quali Advances in Complex Systems, Scientometrics, e International Journal of Approximate Reasoning.

Orcid: http://orcid.org/0000-0002-8276-1086
Scopus id: 7006774117
Google Scholar: http://scholar.google.com/citations?user=AMB_LSAAAAAJ
WoS Researcher ID: C-4894-2009

Principali pubblicazioni

â€Ē Pozzo, R., Filippetti, A., Paolucci, M., & Virgili, V. (2020). What does cultural innovation stand for? Dimensions, processes, outcomes of a new innovation category. Science and Public Policy.
â€Ē Grimaldo, F., Paolucci, M., & Sabater-Mir, J. (2018). Reputation or peer review? The role of outliers. Scientometrics, 116(3), 1421–1438.
â€Ē Petroni, F., Querzoni, L., Beraldi, R., & Paolucci, M. (2016). LCBM: A fast and lightweight collaborative filtering algorithm for binary ratings. Journal of Systems and Software, 117, 583–594.
â€Ē Conte, R., & Paolucci, M. (2014). On agent-based modeling and computational social science. Frontiers in Psychology, 5.
â€Ē Paolucci, Mario, & Sichman, J. S. (2014). Reputation to understand society. Computational and Mathematical Organization Theory, 20(2), 211–217.
â€Ē Paolucci, M., Kossman, D., Conte, R., Lukowicz, P., Argyrakis, P., Blandford, A., Bonelli, G., Anderson, S., Freitas, S., Edmonds, B., Gilbert, N., Gross, M., Kohlhammer, J., Koumoutsakos, P., Krause, A., LinnÃĐr, B. O., Slusallek, P., Sorkine, O., Sumner, R. W., & Helbing, D. (2013). Towards a living earth simulator. The European Physical Journal Special Topics, 214(1), 77–108.
â€Ē Paolucci, Mario. (2012). Two Scenarios for Crowdsourcing Simulation. In F. Paglieri, L. Tummolini, R. Falcone, & M. Micel (Eds.), The goals of cognition: Essays in honour of Cristiano Castelfranchi. College Publications.
â€Ē Conte, R., Paolucci, M., & Sabater-Mir, J. (2008). Reputation for innovating social networks. Advances in Complex Systems, 11(02), 303–320.
â€Ē Sabater-Mir, J., & Paolucci, M. (2007). On representation and aggregation of social evaluations in computational trust and reputation models. International Journal of Approximate Reasoning, 46(3), 458–483.
Una lista completa delle pubblicazioni puÃē essere consultata all’interno del CV di Mario Paolucci.