Istituto di Ricerche sulla Popolazione e le Politiche Sociali

Mario Paolucci

Direttore dell’Istituto di Ricerche sulla Popolazione e le Politiche Sociali (IRPPS).

Informazioni

Mario Paolucci è primo ricercatore del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) e dal 1 luglio 2020 è direttore dell’Istituto di Ricerche sulla Popolazione e le Politiche Sociali (IRPPS).
Si è laureato in Fisica presso l’Università di Roma “La Sapienza” con Antonio Degasperis e ha conseguito il Dottorato di Ricerca presso l’Università di Firenze, lavorando con Rosaria Conte e Cristiano Castelfranchi.
Ha iniziato a lavorare al CNR nell’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione. Ha lavorato presso l’Istituto Nazionale di Statistica e insegnato presso le Università di Roma Sapienza, Perugia, Bologna.

Svolge ricerca interdisciplinare, nel campo delle scienze sociali computazionali, in particolare applicando modelli computazionali multi-agente di fenomeni sociali con un approccio generativo.

Presso l’ISTC è stato co-coordinatore, con Giulia Andrighetto, del Laboratorio di Agent-based Social Simulation. È stato coordinatore scientifico e principal investigator di progetti finanziati dalla Commissione Europea (eRep, FuturICT2).

È autore di circa 100 lavori scientifici, tra cui un volume sulla reputazione con Rosaria Conte, ed articoli su riviste quali Advances in Complex SystemsScientometrics, e International Journal of Approximate Reasoning.

Orcid: http://orcid.org/0000-0002-8276-1086
Scopus id: 7006774117
Google Scholar: http://scholar.google.com/citations?user=AMB_LSAAAAAJ
WoS Researcher ID: C-4894-2009

Principali pubblicazioni

• Pozzo, R., Filippetti, A., Paolucci, M., & Virgili, V. (2020). What does cultural innovation stand for? Dimensions, processes, outcomes of a new innovation categoryScience and Public Policy.

• Grimaldo, F., Paolucci, M., & Sabater-Mir, J. (2018). Reputation or peer review? The role of outliersScientometrics116(3), 1421–1438.

• Petroni, F., Querzoni, L., Beraldi, R., & Paolucci, M. (2016). LCBM: A fast and lightweight collaborative filtering algorithm for binary ratingsJournal of Systems and Software117, 583–594.

• Conte, R., & Paolucci, M. (2014). On agent-based modeling and computational social scienceFrontiers in Psychology, 5.

• Paolucci, Mario, & Sichman, J. S. (2014). Reputation to understand societyComputational and Mathematical Organization Theory20(2), 211–217.

• Paolucci, M., Kossman, D., Conte, R., Lukowicz, P., Argyrakis, P., Blandford, A., Bonelli, G., Anderson, S., Freitas, S., Edmonds, B., Gilbert, N., Gross, M., Kohlhammer, J., Koumoutsakos, P., Krause, A., Linnér, B. O., Slusallek, P., Sorkine, O., Sumner, R. W., & Helbing, D. (2013). Towards a living earth simulatorThe European Physical Journal Special Topics214(1), 77–108.

• Paolucci, Mario. (2012). Two Scenarios for Crowdsourcing Simulation. In F. Paglieri, L. Tummolini, R. Falcone, & M. Micel (Eds.), The goals of cognition: Essays in honour of Cristiano Castelfranchi. College Publications.

• Conte, R., Paolucci, M., & Sabater-Mir, J. (2008). Reputation for innovating social networksAdvances in Complex Systems11(02), 303–320.

• Sabater-Mir, J., & Paolucci, M. (2007). On representation and aggregation of social evaluations in computational trust and reputation modelsInternational Journal of Approximate Reasoning46(3), 458–483.

   Una lista completa delle pubblicazioni può essere consultata all’interno del CV di Mario Paolucci.